Radunović, Desanka Talasići. Pregled nacionalnog centra za digitalizaciju, 2005, n. 7, pp. 65-76. [Journal article (Paginated)]
|
PDF
9.pdf Download (215kB) | Preview |
English abstract
Signal je fizička veličina koja se menja u prostoru, vremenu ili u zavisnosti od neke druge veličine. Diskretni signal je definisan nizom brojeva dobijenih pomoću odgovarajućeg uređaja. Služi za prenos informacija, koje predstavljaju unapred nepoznatu promenu u odnosu na prethodno stanje. Za razliku od ovog, nazovimo ga jednodimenzionog signala, dvodimenzioni signal je nazvan slika. Svuda oko nas su signali koje treba obraditi. Seizmička podrhtavanja, ljudski govor, vibracije motora, medicinske snimke finansijske podatke, muziku, i mnoge druge tipove signala treba efikasno opisati, analizirati, očistiti od suma, šifrovati, kompresovati rekonstruisati, uprostiti, modelovati, razdvojiti ili locirati. Stoga su osnovni zadaci naučne discipline koja se naziva obrada signala: analiza i dijagnostika, kodiranje, kvantizacija i kompresija, prenos i čuvanje sinteza i rekonstrukcija. Wavelets are very strong tool in time-frequency analysis of signals and images (2D signals). Instead of classical Fourier frequency analysis, they are very adequate for processing very sharp and fast changeable signal, as they are compactly supported and oscillatory. Wavelet is generated by the scaling function, which is the solution of dilatation equation. An adequate choice of wavelet for representing the signal enables high compression which is very desirable for storage and transport of data.
Serbian abstract
Signal je fizička veličina koja se menja u prostoru, vremenu ili u zavisnosti od neke druge veličine. Diskretni signal je definisan nizom brojeva dobijenih pomoću odgovarajućeg uređaja. Služi za prenos informacija, koje predstavljaju unapred nepoznatu promenu u odnosu na prethodno stanje. Za razliku od ovog, nazovimo ga jednodimenzionog signala, dvodimenzioni signal je nazvan slika. Svuda oko nas su signali koje treba obraditi. Seizmička podrhtavanja, ljudski govor, vibracije motora, medicinske snimke finansijske podatke, muziku, i mnoge druge tipove signala treba efikasno opisati, analizirati, očistiti od suma, šifrovati, kompresovati rekonstruisati, uprostiti, modelovati, razdvojiti ili locirati. Stoga su osnovni zadaci naučne discipline koja se naziva obrada signala: analiza i dijagnostika, kodiranje, kvantizacija i kompresija, prenos i čuvanje sinteza i rekonstrukcija.
| Item type: | Journal article (Paginated) |
|---|---|
| Keywords: | Signal, prenos informacija, slika, kodiranje, kvantizacija, kompresija; signal processing, Fourier analysis, wavelets, scaling functions, pyramid algorithm, compression |
| Subjects: | I. Information treatment for information services > IZ. None of these, but in this section. |
| Depositing user: | Biljana Kosanovic |
| Date deposited: | 07 Jul 2008 |
| Last modified: | 02 Oct 2014 12:12 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10760/11878 |
References
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
 |
View Item |
Facebook
Twitter
LinkedIn
RSS