Infraestruturas de gestão de dados de pesquisa: proposta de modelo de avaliação

Sales, LUANA FARIAS and Sayão, LUÍS FERNANDO Infraestruturas de gestão de dados de pesquisa: proposta de modelo de avaliação., 2019 . In EDICIC 2019, BARCELONA, 09-11 DE JULHO DE 2019. (Submitted) [Conference paper]

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English abstract

In the current context of changes in the scientific making that puts research data in the vogue as essential inputs to the advancement of science, to promote and develop appropriate systems and skills for data management that are aligned with disciplinary specificities, best practices, international standards and requirements become a complex challenge for global research information infrastructures. Considering the longevity and specificity of the data life cycle that begins before data generation / collection - since its genesis lies in conceptualization and planning - and continues even after the data collections are archived for the long-term preservation it is clear that life cycle procedures are more numerous and complicated than the procedures required for the management of conventional academic journals such as periodicals and books. Thus, in order to ensure effective management of research data collections, the essential requirement is that it be carried out through platforms that ensure technological and managerial infrastructure, long-term economic and political sustainability, and that are capable of providing disciplinary services and a collaborative space for researchers. These systems play a dual role: they are configured as information systems that support researchers in the publication, preservation and dissemination of their own collections of data; and, at the same time, are critical tools for the discovery and access to data collections of other researchers, enabling reuse and promoting interdisciplinary research. Evaluating collaborative data management platforms requires considering a large number of technical, managerial, and organizational parameters. As a contribution to the composition of an evaluation model of collaborative research data platforms, the present work presents a systematization of the main items that must be considered in the generation of metrics that can be applied to these systems. This systematization focuses on the services that can be offered by the data management platforms and classifies the items to be evaluated in four categories: information services, computer services, laboratory services and short-term, political and administrative services. From the systematization and definition of these items it is expected that the work can be useful for understanding the items that must be observed both in the construction of research data management platforms and in the evaluation of already existing platforms.

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No atual contexto de mudanças do fazer científico que coloca em voga os dados de pesquisa como insumos essenciais para o avanço da ciência, promover e desenvolver sistemas e competências apropriados para a gestão de dados que estejam alinhados às especificidades disciplinares, e, ao mesmo tempo, as melhores práticas, padrões e exigências internacionais se tornam um desafio complexo para as infraestruturas globais de informação de pesquisa. Considerando a longevidade e a especificidade do ciclo de vida dos dados que se inicia antes da geração/coleta dos dados - posto que a sua gênese está na conceituação e planejamento - e continua mesmo depois que as coleções de dados são arquivadas para a preservação de longo prazo em sistemas confiáveis, fica claro que os procedimentos desse ciclo de vida são mais numerosos e complicados do que os procedimentos necessários para a gestão de publicações acadêmicas convencionais, como artigos de periódicos e livros. Assim, neste cenário, para que haja uma efetiva gestão das coleções de dados de pesquisa, o requisito essencial é que ela se realize por meio de plataformas que assegurem infraestrutura tecnológica e gerencial, sustentabilidade econômica e política de longo prazo e que sejam capazes de oferecer serviços disciplinares e um espaço de colaboração para os pesquisadores. Esses sistemas cumprem um duplo papel: se configuram como sistemas de informação que apoiam os pesquisadores na publicação, preservação e disseminação de suas próprias coleções de dados; e, ao mesmo tempo, são ferramentas críticas para o descobrimento e o acesso a coleções de dados de outros pesquisadores, possibilitando o reuso e promovendo a pesquisa interdisciplinar. Avaliar as plataformas colaborativas de gestão de dados, exige considerar um grande número de parâmetros técnicos, gerenciais e organizacionais. Como contribuição para a composição de um modelo de avaliação de plataformas colaborativas de dados de pesquisa, o presente trabalho apresenta uma sistematização dos principais itens que devem ser considerados na geração de métricas que podem ser aplicadas esses sistemas. Essa sistematização tem o foco nos serviços que podem ser oferecidos pelas plataformas de gestão de dados e classifica os itens a serem avaliados em quatro categorias: serviços informacionais, serviços computacionais, serviços de laboratórios e serviços conjunturais, políticos e administrativos. A partir da sistematização e da definição desses itens espera-se que o trabalho possa ser útil para a compreensão dos itens que devem ser observados tanto na construção de plataformas de gestão de dados de pesquisa quanto na avaliação de plataformas já existentes.

Item type:	Conference paper
Keywords:	DATA RESEARCH MANAGEMENT, PLATFORM EVALUATION, SERVICES FOR REPOSITORIES
Subjects:	F. Management. H. Information sources, supports, channels. > HL. Databases and database Networking. I. Information treatment for information services > IE. Data and metadata structures. L. Information technology and library technology > LN. Data base management systems.
Depositing user:	Luana Sales
Date deposited:	03 Jun 2019 07:32
Last modified:	03 Jun 2019 14:13
URI:	http://hdl.handle.net/10760/34472

References

Amorim, R. C., Castro, J. A., da Silva, J. R., & Ribeiro, C. (2015). A comparative study of platforms for research data management: interoperability, metadata capabilities and integration potential. In New contributions in information systems and technologies (pp. 101-111). Springer, Cham.

Goodman, A., Pepe, A., Blocker, A. W., Borgman, C. L., Cranmer, K., Crosas, M., ... & Hogg, D. W. (2014). Ten simple rules for the care and feeding of scientific data. PLoS computational biology, 10(4), e1003542.

Pérez González, L. (2010). Modelo/s de coste para la preservación de los datos científicos en la e-ciencia. In: JORNADAS DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN, 12., 2010, Madrid. Anales... Madrid: SEDIC, 2010. Disponível em: <http://eprints.rclis.org/8555/1/Perez.pdf>. Acesso em: 1 maio 2018.

Rodrigues, E., Saraiva, R., Ribeiro, C., & Fernandes, E. M. (2010). Os repositórios de dados científicos: estado da arte. Porto: RCAAP, 2010. Disponível em: <https://core.ac.uk/display/55611508>. Acesso em 12 dez. 2018.

van der Graff, Maurits; Waaijers, Leo (2011). A surfboard for riding the wave: towards a four country action programme on research data. Disponível em: <https://pure.uvt.nl/ws/portalfiles/portal/1427340/Surfboard.pdf>. Acesso em: 12 dez. 2018

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