Business Intelligence e a Ciência da Informação na Era dos Dados Abertos e Big Data

Lucas, Alexandre / AL and Godoy Viera, Angel Freddy / AFGV Business Intelligence e a Ciência da Informação na Era dos Dados Abertos e Big Data., 2019 [Preprint]

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English abstract

The combination and analysis of data from different bases, contextualized as an organization's activities and used for decision making, is the object of Information Systems (IS) called Business Intelligence (BI). Among the various aspects related to Open Data and Big Data is the use of the same data for decision making, whether they are in research groups, expert panels, entities and research institutions. The Information Science (IS) and the scientific research on BI can support in this attempt, however IS has researched very little this theme. Considering the terminological, conceptual and understanding problem of BI in IS, a proposal for a term, concept and taxonomy of BI is presented to support the research by IS and leverage the contribution in this important technological trend associated with Data Science and Digital Transformation. The research used was of the bibliographic and exploratory type. He analyzed documents retrieved from the Web of Science, BRAPCI, CAPES Thesis and dissertations databases. As results a) it is proposed to adopt the term in English without translation; b) a BI concept is presented; and, c) a BI taxonomy is presented containing seven main categories. Keywords: Business Intelligence; BI; Information Science; Terminological Analysis; Taxonomy.

Portuguese abstract

A combinação e análise de dados de diferentes bases, contextualizados como atividades de uma organização e utilizados para tomada de decisão é objeto dos Sistemas de Informação (SI) denominados de Business Intelligence (BI). Entre os diversos aspectos relacionados aos Dados Abertos e ao Big Data, está a utilização destes mesmos dados para as tomadas de decisões sejam elas em grupos de pesquisa, painéis de especialista, entidades e instituições de pesquisa. A Ciência da Informação (CInf) e a pesquisa científica sobre BI podem apoiar neste intento, porém a CInf tem pesquisado muito pouco este tema. Considerando o problema terminológico, conceitual e de compreensão de BI na CInf, é apresentada uma proposta de termo, de conceito e uma taxonomia de BI visando apoiar as pesquisas pela CInf e alavancar a contribuição nesta importante tendência tecnológica associado ao Data Science e à Transformação Digital. A pesquisa utilizada foi do tipo bibliográfica e exploratória. Analisou documentos recuperados nas bases de dados Web of Science, BRAPCI, base de Teses e dissertações CAPES. Como resultados a) é proposta a adoção do termo em inglês sem tradução; b) é apresentado um conceito de BI; e, c) é apresentada uma taxonomia de BI contendo sete categorias principais. Palavras-chave: Business Intelligence. BI. Ciência da Informação. Análise Terminológica. Taxonomia.

Item type: Preprint
Keywords: Business Intelligence. BI. Ciência da Informação. Análise Terminológica. Taxonomia. Information Science; Terminological Analysis; Taxonomy.
Subjects: A. Theoretical and general aspects of libraries and information. > AC. Relationship of LIS with other fields .
G. Industry, profession and education. > GD. Organizations.
L. Information technology and library technology > LZ. None of these, but in this section.
Depositing user: Alexandre Lucas
Date deposited: 20 Jun 2019 21:28
Last modified: 20 Jun 2019 21:28
URI: http://hdl.handle.net/10760/38642

References

AHMED, S.; RUHI, U. Towards a functional taxonomy of enterprise business intelligence mashups. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATICS AND APPLICATIONS, 2., ICIA 2013, p. 98-103, 2013.

JANNUZZI, C. A. S. C.; FALSARELLA, O. M.; SUGAHARA, C. R. Sistema de informação: um entendimento conceitual para a sua aplicação nas organizações empresariais. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 19, n. 4, p. 94-117, out./dez. 2014. ISSN 1981-5344 versão online. DOI http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/1927. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/pci/v19n4/a07v19n4.pdf. Acesso em: 10 jan. 2019.

CECI, F. Business intelligence: livro digital. Palhoça: UnisulVirtual, 2012. ISBN 978-85-7817-465-1. Disponível em: http://www.smpark.com.br/site/static/placar/%5B6432_-_19829%5Dbussines_inteligence.pdf. Acesso em: 15 fev. 2019.

GARTNER. 019 Gartner magic quadrant for analytics and business intelligence platforms. GARTNER, 2018. Disponível em: https://info.microsoft.com/ww-landing-gartner-mq-bi-analytics-2019.html?ls=Website. Acesso em: 15 fev. 2019.

FOLEY, E.; GUILLEMETTE, M. G. Taxonomy of business intelligence strategies in organizations. Cahiers de Recherche, jan. 2017. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/ed26/3757ddb6f46b0df07876ff3d77247ab4100c.pdf. Acesso em: 15 fev. 2019.

HOWSON, C. et al. Magic quadrant for analytics and business intelligence platforms. Gartner Reprint, feb. 2019. Disponível em: https://cadran-analytics.nl/wp-content/uploads/2019/02/2019-Gartner-Magic-Quadrant-for-Analytics-and-Business-Intelligence-Platforms.pdf.

JANSSEN, M.; CHARALABIDIS, Y.; ZUIDERWIJK, A. Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information Systems Management, v. 29, n. 4, p. 258-268, set. 2012. DOI https://doi.org/10.1080/10580530.2012.716740.

JOURDAN, Z.; RAINER, R. K.; MARSHALL, T. E. Business intelligence: An analysis of the literature. Information Systems Management, v. 25, n. 2, p. 121-131, 2008. DOI

https://doi.org/10.1080/10580530801941512

LUCAS, A.; CAFÉ, L. M. A.; GODOY VIERA, A. F. Inteligência de negócios e inteligência competitiva na ciência da informação brasileira: contribuições para uma análise terminológica. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 21, n. 2, p. 168-187, 2016. ISSN 1981-5344 versão online. DOI http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/2568. Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/pci/v21n2/1413-9936-pci-21-02-00168.pdf. Acesso em: 15 fev. 2019.

LUCAS, A.; GODOY VIERA, A. F.; VIANNA, W. B. Inteligência de negócios e sua condição epistemológica na ciência da informação. Informação & Informação, v. 23, n. 1, p. 253, 2018. ISSN 1981-8920 versão online. DOI 10.5433/1981-8920.2018v23n1p253. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/download/24040/23315. Acesso em: 20 fev. 2019.

LUCAS, E. DE O.; GARCIA-ZORITA, J. C.; SANZ-CASADO, E. Evolução histórica de investigação em informetria: ponto de vista espanhol. Liinc em Revista, v. 9, n. 1, p. 255-270, 2013. ISSN 1808-3536. DOI https://doi.org/10.18617/liinc.v9i1.509. Disponível em: http://revista.ibict.br/liinc/article/view/3385. Acesso em: 18 jan. 2019.

NADJ, M.; SCHIEDER, C. Towards a taxonomy of real-time business intelligence systems. In: EUROPEAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS (ECIS), 25., Guimarães, Portugal, jun. 5-10, 2017. Proceedings […]. Guimarães, Portugal: Association for Information Systems, 2017. ISBN 978-989-20-7655-3. Disponível em: https://pdfs.semanticscholar.org/c10d/ac27609431befee9926ba58654115d2cec81.pdf. Acesso em: 18 jan. 2019.

NEGASH, S. Business intelligence. Communications of the Association for Information Systems, v. 13, p. 177-195, jan. 2004. ISSN 1529-3181. DOI 10.17705/1CAIS.01315. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/228765967_Business_Intelligence. Acesso em: 02 jan. 2019.

ORTEGA, P. M. M.; ÁVILA, L. G.; GÓMEZ, J. M. Business Intelligence Taxonomy. In: ANDRADE, R. A. E. et al. (Ed.). Soft Computing for Business Intelligence: Studies in Computational Intelligence. Berlin, Heidelberg: Springer, 2014. (Book Series, v. 537 p. 149-159. ISBN 978-3-642-53737-0. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-53737-0_10.

RESEARCH DATA ALLIANCE (RDA). Who is RDA? Disponível em: https://www.rd-alliance.org/about-rda/who-rda.html. Acesso em: 12 jan. 2019.

SANTOS, M. Y.; RAMOS, I. Business intelligence: da informação ao conhecimento. 3. ed. Lisboa: FCA, 2017. ISBN 978-972-722-880-5

TODESCO, J. L.; DÍAZ, L. E. C.; HERAS, A. D. Business intelligence. Florianópolis, 2007. (Material do Curso da Escuela Complutense Latinoamericana, slides).

TURBAN, E.; DELEN, D.; SHARDA, R. Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. Global 10t ed. Boston: Pearson, 2014.

VITAL, L. P.; CAFÉ, L. M. A. Práticas de elaboração de taxonomias: análise e recomendações. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIENCIA DA INFORMACAO, 8., 28-31 out. 2007, Salvador. Anais […]. Salvador: UFBA/PPGCI; Ancib, 2007. ISBN 9788560922000.

WIKIPEDIA. Magic quadrant. Disponível em: https://en.wikipedia.org/wiki/Magic_Quadrant. Acesso em: 29 jul. 2018.

ZUIDERWIJK, A.; JANSSEN, M. Open data policies, their implementation and impact: a framework for comparison. Government Information Quarterly, v. 31, n. 1, p. 17-29, 2014. ISSN 0740-624X. Disponível em: http://scomp5063.wur.nl/courses/grs32806/course/2017/Week3_Zuiderwijk_framework%20%20open%20data%20policies.pdf. Acesso em: 12 jan. 2019.


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