KM, Knowledge Management - 2/3

Bogliolo, Domenico KM, Knowledge Management - 2/3. AIDAInformazioni : rivista di Scienze dell'informazione, 1998, vol. 16, n. 3. [Journal article (Unpaginated)]

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English abstract

The greater discover of Knowledge Management is that the SGML standard can be used to manage not only documents but also organization. Practised systems and artifical intelligence, though belonging to the past knowledge technology (that based on DBMS, Data Base Management System), can contribute to the present one (KBMS, Knowledge Base Management System) since they acquire, represent and manage not only data and information, but knowledge too. The key point are Information Retrieval, indexing and digests’ compiling. The news is that the number and the complexity of document to be managed with KM is highly increased. The new task of AI in KM world is that to create and develop commercial products for IR and DB/KM Management Systems, to allow industries to analyze large quantities of information (automated reading, indexing and summaring) and to re-introduce in databases the results of queries and interpretations, to have the real knowledge.

Italian abstract

La grande scoperta del KM è che lo standard SGML può essere impiegato per gestire non solo documenti, ma anche organizzazione. Sistemi esperti e intelligenza artificiale, benchè appartenenti, in un certo senso, alla tecnologia della conoscenza "di ieri" (intendendo con ciò quella basata sul DBMS, data base management system) possono contribuire anche a quella "di oggi" (per KBMS, knowledge base management system) in quanto acquisiscono, rappresentano, gestiscono non più solo dati e informazioni, ma conoscenza. Il punto chiave sta, come sempre, nell'information retrieval (IR) e nel suo contraltare istituzionale: l'indicizzazione e la costruzione di sommarî. Il fatto nuovo è che sono enormemente cresciuti il numero e la complessità dei documenti che debbono essere gestiti da sistemi KM: troppa informazione da leggere, indicizzare, utilizzare. Il nuovo compito dell'AI nel mondo del KM risulta allora essere quello di creare e sviluppare prodotti commerciali per l'IR e il DB/KB-MS per consentire alle imprese di analizzare grandi quantità d'informazione (lettura, indicizzazione e riassunto, per quanto possibile, automatici) e reintrodurre nelle basi di dati l'esito delle interrogazioni e delle interpretazioni, per estrarne la conoscenza reale.

Item type:	Journal article (Unpaginated)
Keywords:	Knowledge Management, KM, documentation, SGML, Standard Generalized Markup Language, knowledge networking, KBMS, Knowledge Base Management System, Information Retrieval, AI, Artificial Intelligence Gestione della conoscenza, documentazione, sistemi esperti, intelligenza artificiale, recupero dell'informazione
Subjects:	A. Theoretical and general aspects of libraries and information. B. Information use and sociology of information
Depositing user:	Maria Cristina Bassi
Date deposited:	26 Nov 2003
Last modified:	02 Oct 2014 11:57
URI:	http://hdl.handle.net/10760/4300

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