Inteligența operațională: Componente tehnologice (Traducere)

Bentley, Drew . Inteligența operațională: Componente tehnologice (Traducere)., 2022 In: UNSPECIFIED, (ed.) Business intelligence și analitica în afaceri. MultiMedia Publishing, pp. 315-351. [Book chapter]

Preview

Text Business_intelligence_si_analitica-Previzualizare.pdf - Published version Available under License Creative Commons Attribution. Download (1MB) | Preview

English abstract

Data is raw facts and figures and information is meaningful data that would be useful to a person or company. Business intelligence extracts insights from raw data through tools such as data mining, insight analysis, online analytical processing, etc. The book will provide readers with comprehensive information on business intelligence and analytics. It explores all the important aspects of business intelligence and analytics in today's scenario. The topics covered in this extensive book cover the fundamental aspects of business intelligence, aiming to serve as a resource guide for students facilitating the study of the discipline, experts and practitioners. Translator's Preface: The Role of Big Data in Data Science Chapter 1- The strategy and planning embedded in any business is known as business intelligence. It may also include products, technologies, and the analysis and presentation of business information. This chapter will provide an integrated understanding of business intelligence. Chapter 2 – Analytics is understanding and communicating meaningful patterns in data. Analytics is applied in business (and not only) to improve performance. Some of the aspects explained in this text are software analytics, embedded analytics, learning analytics and social media analytics. Chapter 3- The process of understanding the patterns found in large data sets (megadata, big data) is known as data mining. Some of the aspects of data mining that have been elucidated in the following section are association rule learning, cluster analysis, regression analysis, automatic summarization and data mining examples. Chapter 4 – The data warehouse is the core of business intelligence. It is mainly used for data reporting and analysis, data store, master data management, dimension, slow resizing and star schema. This text elucidates the crucial theories and principles of data warehousing. Chapter 5- The effort to gather information related to customers or markets is known as market research. Market research is an important part of business strategy. Market segmentation, market trend, SWOT analysis and market research are some of the topics elucidated in this chapter. Chapter 6 – Essential aspects of business intelligence are context analysis, business performance management, business process discovery, information system, organization intelligence, and process mining. The method of analyzing the environment of any business is known as context analysis. The topics discussed in this section are of great importance to expand the existing knowledge of business intelligence. Chapter 7 – Operational intelligence has a number of aspects that have been elucidated in this chapter. Some of these functions are complex event processing, business process management, metadata and root cause analysis. The components discussed in this text are of great importance to broaden the existing knowledge of operational intelligence. Translator's Afterword: Ethics in Data Science This document is the translation of the chapter 7 of "Business Intelligence and Analytics" book by Drew Bentley.

Romanian abstract

Datele sunt fapte și cifre brute, iar informațiile sunt date semnificative care ar fi utile pentru o persoană sau companie. Business intelligence extrage informații din datele brute prin instrumente precum mineritul datelor, analiza perspectivală, procesarea analitică online etc. Cartea va oferi cititorilor informații cuprinzătoare despre inteligența și analitica în afaceri. Ea explorează toate aspectele importante ale business intelligence și analiticii în scenariul actual. Subiectele abordate în această carte extinsă tratează aspectele de bază ale business intelligence, propunându-și să servească drept ghid de resurse pentru studenți facilitând studiul disciplinei, experți și pentru practicanți. Prefața translatorului: Rolul megadatelor în știința datelor Capitolul 1- Strategia și planificarea încorporate în orice afacere este cunoscută sub numele de inteligența în afaceri (business intelligence). Poate include, de asemenea, produse, tehnologii și analiza și prezentarea informațiilor comerciale. Acest capitol va oferi o înțelegere integrată a business intelligence. Capitolul 2 – Analitica este înțelegerea și comunicarea tiparelor semnificative de date. Analitica este aplicată în afaceri )și nu numai) pentru îmbunătățirea performanțelor. Unele dintre aspectele explicate în acest text sunt analitica software, analitica încorporată, analitica învățării și analitica rețelelor sociale. Capitolul 3- Procesul de înțelegere a tiparelor găsite în seturi mari de date (megadate, big data) este cunoscut sub numele de mineritul datelor (data mining). Unele dintre aspectele mineritului de date care au fost elucidate în secțiunea următoare sunt învățarea regulilor de asociere, analiza clusterului, analiza regresiei, rezumarea automată și exemple de minerit a datelor. Capitolul 4 – Depozitul de date este nucleul business intelligence. Este utilizat în principal pentru raportarea și analiza datelor, magazinul de date, managementul datelor de bază, dimensiunea, schimbarea lentă a dimensiunilor și schema stea. Acest text elucidează teoriile și principiile cruciale ale depozitării datelor. Capitolul 5- Efortul depus pentru a culege informații legate de clienți sau piețe este cunoscut sub numele de cercetare de piață. Cercetarea de piață este o parte importantă a strategiei de afaceri. Segmentarea pieței, tendința pieței, analiza SWOT și cercetarea pieței sunt câteva dintre subiectele elucidate în acest capitol. Capitolul 6 – Aspectele esențiale ale inteligenței în afaceri (business intelligence) sunt analiza contextului, managementul performanței afacerii, descoperirea proceselor de afaceri, sistemul informațional, inteligența organizației și mineritul proceselor. Metoda de a analiza mediul oricărei afaceri este cunoscută sub denumirea de analiză de context. Subiectele discutate în această secțiune sunt de mare importanță pentru a extinde cunoștințele existente despre inteligența în afaceri. Capitolul 7 – Inteligența operațională are o serie de aspecte care au fost elucidate în acest capitol. Unele dintre aceste funcții sunt procesarea complexă a evenimentelor, gestionarea proceselor de afaceri, metadate și analiza cauzei principale. Componentele discutate în acest text sunt de mare importanță pentru a lărgi cunoștințele existente despre inteligența operațională. Postfața translatorului: Etica în știința datelor Acest document este traducerea capitolului 7 din cartea „Business intelligence și analitica în afaceri” de Drew Bentley.

Item type:	Book chapter
Keywords:	business intelligence, analitica, afaceri, data mining, baze de date, cercetarea de piață, cercetarea de marketing
Subjects:	L. Information technology and library technology L. Information technology and library technology > LK. Software methodologies and engineering.
Depositing user:	Nicolae Sfetcu
Date deposited:	22 Jan 2025 08:19
Last modified:	22 Jan 2025 08:19
URI:	http://hdl.handle.net/10760/46174

Downloads

Actions (login required)

View Item