Kütüphane Kullanıcılarının Erişim Örüntülerinin Keşfi

Takçı, Hidayet and Soğukpınar, İbrahim Kütüphane Kullanıcılarının Erişim Örüntülerinin Keşfi. Bilgi Dünyası, 2002, vol. 3, n. 1, pp. 12-26. [Journal article (Paginated)]

[img]
Preview
PDF
12-26.pdf

Download (274kB) | Preview

English abstract

Data mining, which is a new technique interested in discovering knowledge huge amount of data, has been effectively used in many sectors especially in banking, assurancy, medicine and marketing. Web mining, which is an application of data mining, performs data mining functions on web data. With the help of web mining, which is seperated into two branches as web content mining and web usage mining, discovery and analysis of useful knowledge on web is made. Existance of user access patterns which is included in the subject of web content mining, is being done especially with the link analysis that is a technique of data mining. In this study, access patterns of library users is tried to be found based on web logs of library web site.

Turkish abstract

Veri madenciliği çok büyük hacimli veriden anlamlı, ilginç, ve önemli bilginin otomatik veya yarı-otomatik yöntemlerle çıkarılması ile bir disiplin olup pazarlama, bankacılık, sigortacılık ve tıp sektörü başta olmak üzere bir çok sektörde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Veri madenciliği uygulamalarından biri olan web kullanım madenciliği sayesinde web üzerindeki faydalı bilginin keşfi ve analizi yapılmaktadır. Kullanıcı erişim örüntülerinin bulunması web içerik madenciliği konusuna girmekte olup veri madenciliği tekniklerinden özellikle bağlantı analizi ile yerine getirilmektedir. Bu çalışmada kütüphane sitesi web günlüklerine dayalı olarak kütüphane kullanıcılarının erişim örüntüleri bulunmaya çalışılmıştır. Bu çalışma yapılırken istatistiksel yöntemler kullanılmıştır.

Item type: Journal article (Paginated)
Keywords: Web madenciliği, web kullanım madenciliği, web günlük analizi, örüntü keşfi ve analizi, web mining, web usage mining, web log analysis, pattern discovery and analysis
Subjects: A. Theoretical and general aspects of libraries and information. > AC. Relationship of LIS with other fields .
C. Users, literacy and reading. > CB. User studies.
H. Information sources, supports, channels. > HQ. Web pages.
L. Information technology and library technology > LC. Internet, including WWW.
Depositing user: Kamil Comlekci
Date deposited: 23 Mar 2006
Last modified: 02 Oct 2014 12:02
URI: http://hdl.handle.net/10760/7344

References

"SEEK" links will first look for possible matches inside E-LIS and query Google Scholar if no results are found.

Cooley, R., Mobasher, B. ve Srivastava, J. (1999) Data preparation for mining world wide web browsing patterns. Knowledge and Information Systems, 1(1):5-32

Cooley, R.; Mobasher, B. ve Srivastava, J. (1997) Web mining: Information and pattern discovery on the World Wide Web. Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI'97)içinde (s. 558-567). Minnesota. IEEE Computer Society Press.

Etzioni, O. (1996). The World-Wide Web: Quagmire or gold mine?. Communications of the ACM, 39(11):65-68.

Garofalakis, M. N., Rastogi, R., Seshadri, S. ve Shim, K. (1999). Data Mining and the Web: Past, Present and Future [Çevrim içi], Elektronik adres: http://citeseer.nj.nec.com/231213.html [10.07.2002[.

Grossman, R.L. (1998). Data mining challenges for digital libraries. ACM Computing Surveys (CSUR), 28(4): 1-2.

Joshi, K. P., Anupam, J., Yesha, Y., ve Krishnapuram, R. (1999). Warehousing and mining Web logs. Proceedings of the second international workshop on Web information and data management içinde (s. 63-68). ACM Press. New York, NY.

Zaiane, O.R., Xin, M. ve Han, J. (1998). Discovering Web access patterns and trends by applying OLAP and data mining technology on Web logs. Proceeding of the Advances in Digital Libraries Conference (ADL'98) içinde (s.19:29). Santa Barbara, CA.

Connolly, T.M. ve Begg, C. E. (1999). Database Systems: a Practical Approach to Design Implementation, and Management. Harlow, England: Addison-Wesley.

Cooley, R. (2000). Web Usage Mining: Discovery and Application of Interesting Patterns from Web Data. Yayınlanmış doktora tezi. Minnesota Üniversitesi, Minnesota.

Cooley, R., Mobasher, B. ve Srivastava, J. (1999) Data preparation for mining world wide web browsing patterns. Knowledge and Information Systems, 1(1):5-32


Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item