¿Cómo escoge una revista una solución para sus datos de investigación? Indicadores a analizar

Peset, Fernanda, Vidal-Cabo, Christian, Arroyo Mora, Daisy, Aleixandre Benavent, Rafael, Ferrer-Sapena, Antonia, Garzón-Farinós, Fernanda, Marín Campos, Andrea and Polanco-Cortés, Jorge ¿Cómo escoge una revista una solución para sus datos de investigación? Indicadores a analizar., 2019 . In IX Encuentro Ibérico EDICIC 2019, Barcelona, 9-11 julio 2019. [Conference poster]

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English abstract

In the ecosystem of scientific communication the open is taking decisive positions (plan S on publication in OpenAccess journals for Europe, unsubscription of Elsevier's electronic collection in Sweden...), and journals face the challenge of publishing the research data underlying the article. This is changing the panorama of scientific publishing, with the appearance of new models of journals, such as "data journals" (García-García, Lopez Borrull, Peset, 2015), or of articles, such as "data papers" or Elsevier's "Data in brief". This trend stems from the policies and mandates of funders such as NIH (2003) or the H2020 programme (from 2013); but it also stems from the willingness of authors, who like to release the data while uploading the article to the journal platform. In the latest survey by the Danish National Research Foundation (Open Access to data, 2017), 32% of researchers attach their data as supplementary material to the article; although this preference was previously corroborated (Piwowar and Chapman, 2010). The additional material route may face some problems: storage limit, due to the risks for its correct preservation and interoperability; access, if the title is not subscribed; or supply by interlibrary loan... (NISO, 2013; Peset, 2018). To minimize these problems, the authors advocate a mixed approach, which some journals already recommend and practice depositing data in a repository and establishing a reciprocal link in the article. The discipline of documentation has been fully involved in the study of the way of repositories. The work of CSUC (2017) that establishes a clear and concise comparative table with the technological solutions that can be used stands out. But there is very little literature on solutions for journals. Publishers and authors face each other alone, turning to their libraries and in the best of cases to university academic publishers (Hernandez and Perez, 2018) to solve problems. There are papers that study journal policies with respect to their data (Vasilevsky et al., 2017; Aleixandre et al., 2019), but we are not aware of any systematic review of the technological solutions offered to journals to meet this challenge. This poster presents the indicators that must be collected in order to offer comparative information on the tools offered to journals (Dataverse, Figshare and DRYAD). In addition to aspects already collected by previous works, these have been added on: registration of the journal's policy; connection with a standard system of scientific publication; number of journals and editors; type of identifier, if different; and specific services. With the iterative design method we will obtain a definitive table.

Spanish abstract

En el ecosistema de la comunicación científica lo abierto va tomando posiciones decididas (plan S sobre publicación en revistas OpenAccess para Europa, desuscripción de la colección electrónica de Elsevier en Suecia…), y las revistas se enfrentan al reto de publicar los datos de investigación que subyacen al artículo. Esto está variando el panorama de la edición científica, con la aparición de nuevos modelos de revistas, como las “data journals” (García-García, Lopez Borrull, Peset, 2015), o de artículos, como “data papers” o el “Data in brief” de Elsevier. Esta tendencia procede de las políticas y mandatos de los financiadores como NIH (2003) o el programa H2020 (desde 2013); pero también parte de la voluntad de los autores, quienes gustan de liberar los datos al tiempo que se sube el artículo a la plataforma de la revista. En la última encuesta de la Danish National Research Foundation (Open Access to data, 2017), el 32 % de los investigadores adjuntan sus datos como material suplementario del artículo; aunque de forma previa ose corroboraba esa preferencia (Piwowar y Chapman, 2010). La vía del material suplementario puede enfrentar algunos problemáticas: de límite de almacenamiento, por los riesgos para su correcta preservación e interoperabilidad; de acceso, si no se tiene suscrito ese título; o de suministro por préstamo interbibliotecario… (NISO, 2013; Peset, 2018). Para minimizar estos problemas los autores abogamos por una vía mixta, que ya algunas revistas recomiendan y practican depositar los datos en un repositorio y establecer un enlace recíproco en el artículo. La disciplina de la biblioteconomía y la documentación se ha involucrado de lleno en el estudio de la vía de los repositorios. Destaca el trabajo de CSUC (2017) que establece un cuadro comparativo claro y conciso con las soluciones tecnológicas que pueden ser utilizadas. Pero existe muy poca literatura sobre las soluciones para las revistas. Editores y autores se enfrentan en solitario, acuden a sus bibliotecas y en el mejor de los casos a las editoriales académicas universitarias (Hernández y Pérez, 2018) para solventar los problemas. Existen trabajos que estudian las políticas de las revistas con respecto a sus datos (Vasilevsky et al., 2017; Aleixandre et al., 2019), pero no tenemos constancia de ninguna revisión sistemática sobre las soluciones tecnológicas que se ofrecen a las revistas para afrontar este reto. Este poster tiene como objetivo presentar los indicadores que se deben recoger para ofrecer información comparativa sobre las herramientas que se ofrecen a las revistas (Dataverse, Figshare y DRYAD). Además de aspectos ya recogidos por trabajos previos, se han añadido estos sobre: registro de la política de la revista; conexión con un sistema estándar de publicación científica; número de revistas y editores; tipo de identificador, si difiere; y servicios específicos. Avanzaremos con el método del diseño iterativo hasta obtener una tabla definitiva.

Item type:	Conference poster
Keywords:	datos abiertos, revistas científicas, políticas de datos, tendencias, open research data, research data policies, scientific journals, trends
Subjects:	E. Publishing and legal issues. > ED. Intellectual property: author's rights, ownership, copyright, copyleft, open access. H. Information sources, supports, channels. > HN. e-journals. I. Information treatment for information services > IM. Open data
Depositing user:	Fernanda Peset
Date deposited:	16 Jun 2019 08:35
Last modified:	27 Sep 2019 09:22
URI:	http://hdl.handle.net/10760/38590

References

Aleixandre-Benavent, Rafael; Ferrer Sapena, Antonia; Coronado Ferrer, Silvia; Peset, Fernanda; García García, Alicia (2018). Policies regarding public availability of published research data in pediatrics journals. Scientometrics. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-018-2978-1

CSUC (2017). Recomanacions per seleccionar un repositori per al dipòsit de dades de recerca: Versió 3, Maig 2017. RECERCAT (Dipòsit de la Recerca de Catalunya). Recuperado de http://recercat.cat//handle/2072/284974

García-García, Alicia; López-Borrull, Alexandre; Peset, Fernanda (2015). Data journals: eclosión de nuevas revistas especializadas en datos. El profesional de la información, v. 24, n. 6, pp. 845-854. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2015.nov.17

Hernández San Miguel, Francisco Javier; Pérez García, Remedios (2018). La UPV en acción. En Datos generados por científicos: el futuro de la investigación, Valencia, 22/06/2018 http://eprints.rclis.org/33168/

López-Borrull, Alexandre; Melero, Remedios; Ollé, Candela; Peset, Fernanda (2017). 10 Aspectos a considerar por parte de las revistas científicas en Ciencias Sociales antes de diseñar una política de datos. CRECS 2017 Cuenca

NISO (2013). Recommended practices for online supplemental journal article materials. https://www.niso.org/standards-committees/supplemental

Open access to data: it’s not that simple (2017). Copenhagen K: Danish National Research Foundation. http://dg.dk/wp-content/uploads/2017/11/Open-Access-to-Data-%E2%80%93-It%E2%80%99s-not-that-Simple.compressed.pdf

Peset, Fernanda; González, Luis-Millán (2017). Ciencia abierta y gestión de datos de investigación. Gijón: TREA. ISBN 978-84-9704-907-8

Peset, F. (2018). Open Science ¿Cómo y por qué compartir datos de investigación? Conferencia Semana Acceso Abierto. Universidad de Costa Rica. San José 22/10/2018 https://www.youtube.com/watch?v=3rJifeaFtVc

Piwowar, H. A., y Chapman, W. W. (2010). Public sharing of research datasets: a pilot study of associations. Journal of informetrics, 4(2), 148-156. doi:10.1016/j.joi.2009.11.010

Vasilevsky et al. (2017). Reproducible and reusable research: are journal data sharing policies meeting the mark? PeerJ 5:e3208; DOI 10.7717/peerj.3208

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